人類經歷了三次工業革命，雖然每次都預告人類將會飯碗不保，但最後都能衍生新工種來解決就業問題，那就代表今次又能順利過渡嗎？ 第一次工業革命發生於1760年的英格蘭中部，James Watt 改良了蒸汽機的結構及用途，取代以人力、畜力、風力及水力的生產方式，而人類亦開始學習使用機器，使產能大增。第二次工業革命始於1870年，電燈及無線電改變了人類的生活習慣，並進入了全新的通訊領域；而石油的應用及內燃機的發明，亦改善了人們的生活質素。隨着教育程度的提升，開始以工作性質分為白領及藍領，並衍生出中產階級。第三次工業革命於二戰後開始，大量的軍用技術流入民間，加上半導體技術、電腦、網際網路及核能應用，造就了一批足可影響全球經濟的科技巨頭，同時亦衍生大量新創的職位。經常可以聽到一句話：「歷史不斷重演」。很多時，人們都會把歷史變成經驗，繼而對未來作出預測，認為過去及將來必定是無限輪迴，重蹈又重複。正如消費者有一段時被壓抑了消費慾望之後，根據過往經驗會出現 Retaliatory Consumption，所以就有人認為疫情過後就必定會出現報復式消費一樣，這個把歷史過程看成絕對經驗而忽略內在條件的判斷，結果當然是錯，因為之前的歷史重演，只是未達到一個足以改變的要求而已，歷史從來不會簡單地重複的。美國 SingularityNET 創辦人兼人工智能權威 Ben Goertzel 表示，團隊正積極研究 Artificial General Intelligence (AGI) 的可行性，使這顆人造腦袋不單只擁有知識、智慧與理性，還具備創造、認知、意識、感性及自覺等；一旦研究成功，人類的生活模式隨時會出現翻天覆地的改變。工作上，智能機械人或者暫時未必可以徹底取代人類，但取代近80%的工作崗位還是有可能的，問題是，新的工作崗位能消化這支空前的失業大軍嗎？看來比較困難，因為今次不再是一隻只會按程式工作的機械臂，而是一個具備獨立思考能力，可以應付不同事情的智能機械人。假如新職位不能解決就業問題，傳統的經濟結構就會崩潰，因為失業率高企必然會影響消費，沒有消費力的社會，資本家亦難以生存。於是有經濟學家提出以 Universal Basic Income 來維持經濟運作，即全民在毋須任何條件之下，由政府定期定額發放能滿足基本生活的金錢。假如有一天，智能機械人的工作範圍能夠涵蓋至拯溺與救災，所有衣食住行已進入全自動運作，自行搜集數據、分析、設計、生產、維修及分配，那莫說打工仔，就連資本家都不再需要。屆時 Gini Coefficient 不再適用，不會再出現周期性的 Minsky Moment，Phillips Curve 已沒有參考價值，再不用擔心通脹通縮滯脹的問題，因為我們已不再需要舊有的金融貨幣股票來支撐經濟；機械人由政府配給，不用再供樓，不用看老闆臉色，生活完全由自己話事，這可能就是人類夢寐以求的生活方式，不過在這之前，人類可能需要熬過一段跟AI角力的艱辛日子。(完)

人類的工作，到底會否在不久的將來完全被人工智能機械人所取代？ 有人話，智能機械人將會在工作崗位上進一步取代人類，繼而製造大量失業的社會問題。創立已近1個世紀的管理諮詢公司 McKinsey 預計，到了2030年，全球會有多達8億個工作崗位會被機器人取代，除了部分工作會發生重大變化之外，部分職位亦將會完全消失。另一間著名全球經濟研究機構 Oxford Economics，亦對智能機械人的影響作出分析，預計於2030年之前，全球大約2000萬個製造業工作崗位，將會被自動化系統取代，當這些失業工人打算轉職服務性行業時，又會發現這個行業的職位亦逐漸被機械人佔據。按以上推測，即還有不夠7年，真係快到咁？亦有人認為，根據過往工業革命的經驗，屆時自然會出現一批新工種去消化失業問題。現任美國 Northeastern University 校長 Joseph Aoun 認為，要防範工作被機械人取代，就需要不斷更新自己的技能。一間跨國管理諮詢公司 Deloitte 提到，上個世代，一項技能大概能維持26年，但隨着科技發展，現在只能維持4年半，而這個時間還在不斷縮短。以我們最熟悉的出版業為例，由活字印刷、電腦的打字插圖軟件，到現在的互聯網資訊平台，可謂見證着整個出版業因科技而經歷多次職位更替及營運轉變。這亦意味着，未來不可能存在一份安穩的工作，而為了配合這個社會趨勢，學校教育亦難免迎來翻天的改變。Joseph Aoun 補充道，人們要適應這種新環境，教育就必須改革，他提出了 Humanics 的三個基本解決方案，包括提高使用科技的能力、掌握數據的運用及增強人類獨有的優勢，他認為人類的創造力、靈活性和同理心，是AI不能取代的。真的是這樣嗎？(待續)

一向以生產汽車為主的本田，為何會投資發展機械人？駕駛車輛會否是未來機械人其中一項任務呢？ 從上世紀50年代的小飛俠卡通片開始，隨後的叮噹、小露寶、鐵人28號、IQ博士、機動戰士、超時空要塞、五星物語及骨灰級神作新世紀福音戰士等，可以看出日本人對機械人的着迷程度，或許就是這份情意結，促成了ASIMO 的誕生。1986年，本田研製出第一代機械人E0，由於首要克服平衡問題，所以從第一代的E0至第七代的E6，都只有下半身；由最初只能在平坦路面以每步5秒的速度前進，發展到步行時速3km兼可以上斜上樓梯；直至1993年面世的P1，才正式以全人形的姿態現身，但外型依然非常「露骨」，到了P2才開始有外殼包裹。進入千禧年，由第11代開始，本田正式為新一代機械人取名 ASIMO，在人工智能協助之下，除了動作變得更暢順更似人類之外，還開始懂得識別人類臉孔。不過講到尾，該項研究計劃只有不斷消耗資源，並沒為本田帶來任何實質的商業收益；結果，於2018年6月28日，本田宣佈停止 ASIMO 機械人的發展計劃，而有關ASIMO 的研究數據及資料，將會轉移用作開發醫護儀器之上。(待續)

假如有一天，所有機械及交通工具都可以自動運作，智能機械人亦代替了我們工作，那麼，人類的角色到底會變成甚麼？今年7月初，在「2023 World Artificial Intelligence Conference」中便有近20款機械人參展，當中以 Tesla 所展出的 Optimus 最為矚目。Optimus 身高172cm，體重56.6kg，由2.3kWh的鋰離子電池驅動，全身擁有28個關節，能單手提起鋼琴，步行時速最高達8公里。Elon Musk表示，Tesla 最快會於今年底實現全自動駕駛，更大膽預告，機械人的數量將會超越人類。根據「International Federation of Robotics」於2022年發表的調查報告顯示，直至2021年為止，全球使用最多機械人的國家，南韓以平均每10,000名勞工就有1,000部工業機械人為最多，第二名是星加坡 (670/10,000)，第三名是日本 (399/10,000)；這個結果或許會有點意想不到，但按每年平均升幅近15%的趨勢，機械人的數量會超越人類，的確是遲早的事。過去逾半世紀，人類花了不少金錢及時間去研究人形機械人的可行性，當中又以本田於2000年底推出的 ASIMO 最具代表性。有人認為，本田把機械人定名 ASIMO，是向科幻小說大師級作家 Isaac Asimov 致敬，但對於有關傳聞，本田卻有另一套解釋。據廠方稱，ASIMO是 Advanced Step Innovative Mobility 的縮寫，名字跟 Isaac Asimov 相似只是純粹巧合而已。(待續)

不論是虛構幻想還是真有其事，都足以證明人類很早便有「人造人」的構想，只是當時並沒一個統稱而已。 1920年，捷克作家 Karel Čapek 利用捷克文 Robota (解：農奴制度下為地主工作的下人) 創造出 Robot 一詞，並刊載於其科幻小說《Rossum's Universal Robots》。從這時開始，「Robot」便成了所有人造機械人形或肢體的專有名詞。如果以有相片記錄為證，全球第一具人形機械人，是1939年於 New York World's Fair 展出的 Elektro。這個身高7呎，體重120kg的機械人，由美國 Westinghouse Electric 製作，除了能說出700多個英文單字之外，還能模仿人類吸煙。不過，上述提到的機械人都只屬玩票性質，直至上世紀60年代，機械人才開始對人類帶來實質貢獻。1959年，美國物理學家 Joseph Engelberger 及發明家 George Devol 聯手研製出史上第一部工業機械人，兩年後成立了全球第一家機械人製造公司 Unimation，由於當時正值汽車工業發展蓬勃，而且重複性的工序亦非常多，因此機械人首先被送到汽車生產線上。位於美國新澤西州的 GM Ternstedt，是全球第一家使用機械人的汽車生產線，當時只負責車門及側窗開關把手等簡單的組裝工序；從這時起，各車廠開始意識到要提升產能，就必需把生產線機械化。(待續)

機械人並非近代概念，其歷史甚至可追溯到希臘神話。 Hephaestus 是希臘神話內的十二主神之一，是火、工匠及鍛造之神，曾經為諸神鑄造各種兵器，包括宙斯的神盾及太陽神馬車等；為了守護建於克里特島的米諾斯王國，祂利用青銅製作出人形機器 Talos。相傳西周時期，中國亦曾經出現過機械人。話說周朝第五代天子周穆王往西部視察時，一位名叫偃師的工匠送了一具機械伶人給他。根據道家典籍《列子》內的《湯問》篇記載，機械伶人能夠走路，搖它的頭會唱歌，搖它的手會跳舞。周穆王覺得非常過癮，於是把機械伶人運回宮中給皇后侍妾一同觀賞；豈料機械伶人不只能載歌載舞，還向在場的皇后拋眉弄眼。周穆王大怒，下令斬殺偃師；偃師為求保命，當場把機械伶人肢解。周穆王發現肢體及「內部器官」是由皮革及木材等製成，只要挖出肝臟，眼睛就不能動，挖出心臟，就不能說話，挖出腎臟，就不能走路。最後，周穆王放過了偃師，而日後所有以操控木偶為職業的賣藝人就被稱為偃師。除了能歌善舞，唐代還有一個能幫主人賺錢的機械人。話說工匠楊務廉因工藝超凡，被唐中宗李顯封為「將作大匠」，掌管宮廟、陵寢、宗廟等重要建築工程。曾在沁州雕刻一個木僧人，手上拿着木碗，能向人乞討；當手上木碗裝滿錢幣時，口中就會說出「布施」。為了聽木僧人說「布施」，民眾每次都很快用錢幣把木碗填滿，使楊務廉每天都能賺取一筆可觀的外快。(待續)

就算 Deep Blue 再勁，都只是一個智能系統，沒有把思考實踐的能力；不過一旦把人工智能安裝到一副具備活動能力的軀殼上，情況就不一樣了。 人類發展科技其中一個原因，是希望提升工作效率，改善人類生活質素。第一次工業革命爆發，人們已開始擔心 The Age of Machines 會令他們失去工作，但事實證明，人類並未因此而被淘汰，反而與機械之間的合作能不斷提升產能，令工作變得更精密更安全更輕鬆。不過當機械有了自己的思想之後，我們與機械之間的關係，還能夠維持在純粹工具的層面嗎？上世紀70年代，一本為紀念美國建國200週年而著的科幻短篇小說《Bicentennial Man》，便帶出這樣一個值得人深省的問題。故事講述一家四口對機械人安德魯的不同態度，父親是典型的理性主義，把機械人視為工具；母親是傳統的科技恐懼症患者，總覺得機械人具有潛在的威脅；大女兒是個沙文主義者，視機械人為奴隸；而小女兒則是反歧視支持者，把安德魯視為好朋友及親人。香港擁有約40萬名家庭外傭，以2021年公布的267萬個住戶計算，即平均每6個家庭就有1名外傭幫大家處理家頭細務，假如全被換成機械人的話，聽落好似有啲不可思議，但以現在的AI及機械人發展速度來看，看來並非天方夜譚，而事實上，機械人早已代替人類進行各類危險的工作。(待續)

早於上世紀50年代，人類已開始發展人工智能，更三度挑戰人類智慧。 提起人工智能，就一定唔少得英國科學家Alan Mathison Turing 及台灣電腦科學家許峰雄。Alan Mathison Turing於1950年曾經在牛津大學出版的《MIND》期刊寫過一篇有關人工智能的Computing Machinery and Intelligence，內容提問到：「Can Machines Think？」兩年後，他編寫了一份國際象棋程式，可惜當年並沒一部電腦有足夠的運算速度去執行程式。1956年，由10多位不同界別的專家組成的團隊，於美國 Darmouth College 首度發表集推論、學習、思考及判斷於一身的 Artificial Intelligence，正式確立了人工智能未來的發展領域，兼且獲得數以千萬美元的研究經費；不過專家團隊低估了這項工程的難度，多年研究亦難有寸進，結果美國政府於1973年停止向沒有明確目標的人工智能研究項目提供撥款。大家仲記唔記得，1997年5月11日，美國東部時間下午3點，於紐約曼克頓舉行了一場人類大戰人工智能的國際象棋賽？當時全球數以億計的觀眾，正透過各種傳播媒體追看11次取得西洋棋奧斯卡獎的俄羅斯西洋棋高手 Garry Kasparov，與體重達1.4噸的 Deep Blue 進行複賽；結果 Deep Blue 以總成續兩勝三和一負勝出，人工智能亦正式進入 proof of concept 另一個新階段，而這部能夠打敗西洋棋世界冠軍的電腦，就是由台灣人許峰雄與 IBM 合作開發。要擊敗人類其實並唔容易，當中經歷過好幾次失敗。話說許峰雄還在台大唸電子工程時，已跟一部內置圍棋程式的計算器切磋；1985年首先研製出能夠計算棋路的 ChipTest，並在美國計算機協會的博弈錦標賽中贏得研發獎金。其後又先後製作出幾部智能機器，包括每秒能分析70萬個棋步的 Deep Thought，經改良後提升至每秒200萬個棋步，可惜還是比不上人腦；1995年又研製出運算速度達1億的 Deep Blue，直至被提升到每秒2億棋步之後，才把 Garry Kasparov。擊敗。(待續)

話說操作員對一架由 AI 驅動的無人機發出毀敵方防空系統的指令，完成任務之後，AI 可獲分數獎勵，但開火前必須先得到操作員的批准。 正當 AI 鎖定了攻擊目標，操作員竟突然宣布取消行動，而 AI 有感行動受阻，便決定先把操作員殺死，再摧毀敵方的防空系統。控制台隨即向 AI 發出警告，萬一把操作員殺死，就會把分數降低；最後，AI 想到把與操作員聯繫的通訊設施摧毀，以防再有人阻撓其完成任務。幸好，這次只是模擬測試，最終都沒有造成任何人命傷亡。不過件事還有下文。當這位美國空軍上校 Tucker Hamilton 爆響口無耐，另一位美國空軍發言人 Ann Stefanek 竟然話，從來無做過任何有關 AI 的模擬測試！而事件的主角 Tucker Hamilton，其後亦改口推說只是一個假設性的情況，唔是真的！明明當日講到咬牙切齒，點解突然會180度轉軚？正所謂：「今日的我打倒昨日的我」，今時今日的香港人，早就習慣了。其實 AI 用於軍事都係意料中事，而且 AI 的智能確實以驚人的速度成長中；於是很多人會擔心，一旦AI 的智力超越人類，我們便有被殲滅的危機。個人認為，AI智力愈高，人類反而愈安全，因為只有與人類同等智力又或者比人類愚蠢，才會發動戰爭，只要有點智慧，都不會希望消滅某個種族或文化。那麼，AI 的發展會否被叫停？相信好難，不過為了保障人類安全，應該會制定一些國際規條，正如電影《I, Robot》中，對智能機械人預先輸入的三大法則：1. 機械人不得傷害人類，而人類受到傷害時亦不得袖手旁觀；2. 除非違背第一法則，否則機械人必須服從人類的指令；3. 在不違背第一及第二法則的情況下，機械人必須保護自己。表面上，守則好似能夠保障人類安全，但其實隱藏了一大漏洞，這亦是作家 Isaac Asimov 為故事發展所埋下的伏筆。(待續)